Arquitecto de datos
El Arquitecto de Datos es responsable de diseñar, crear y gestionar la arquitectura de datos de una organización. Su objetivo es asegurar que los datos se almacenen, gestionen y utilicen de manera eficiente y segura. Este rol implica trabajar con diversas tecnologías y herramientas para desarrollar soluciones que soporten los objetivos empresariales y faciliten la toma de decisiones basada en datos.
- Responsabilidades
- Diseño de Arquitectura de Datos: Definir la arquitectura de datos de la organización, incluyendo estructuras de bases de datos, modelos de datos y flujos de datos.
- Integración de Datos: Diseñar y supervisar la integración de datos de diversas fuentes internas y externas, asegurando su coherencia y calidad.
- Gobernanza de Datos: Establecer políticas y procedimientos para la gestión y gobernanza de datos, asegurando su integridad, calidad y seguridad.
- Soporte a Proyectos: Colaborar con equipos de desarrollo, analistas y otros stakeholders para definir y soportar las necesidades de datos en proyectos y aplicaciones.
- Optimización de Bases de Datos: Desarrollar estrategias para la optimización del rendimiento de las bases de datos, incluyendo el diseño de índices y la partición de datos.
- Estrategia de Almacenamiento: Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento de datos adecuadas, incluyendo bases de datos relacionales, NoSQL y soluciones de big data.
- Documentación y Modelado: Crear y mantener documentación técnica detallada sobre la arquitectura de datos, modelos de datos y flujos de datos.
- Innovación y Mejora Continua: Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en gestión de datos, proponiendo mejoras y soluciones innovadoras.
- Habilidades y herramientas
- Bases de Datos: SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra.
- Herramientas de Modelado de Datos: ER/Studio, ERwin, Microsoft Visio, Lucidchart.
- Tecnologías de Big Data: Hadoop, Spark, Hive, HBase.
- Lenguajes de Programación: SQL, Python, Java, Scala.
- Conocimientos: Diseño de bases de datos, modelado de datos, integración de datos, ETL (Extract, Transform, Load), seguridad de datos.
- Habilidades: Pensamiento analítico, capacidad de diseño, habilidades de resolución de problemas, comunicación efectiva, liderazgo.
- Certificaciones: Certified Data Management Professional (CDMP), TOGAF (The Open Group Architecture Framework), Google Professional Data Engineer, AWS Certified Solutions Architect.
- Ponte en contacto con nosotros
Las organizaciones que logren integrar el componente tecnológico, de negocio y cultural en su hacer diario serán las empresas relevantes en los próximos años.
